对城市供水、排水进行实时监测、数据分析和预警管理，以提高管网运行的安全性、可靠性和效率。
市政管网水质、流量、液位等监测是通过先进的传感技术、通信技术和数据分析手段，对城市供水、排水、雨水管网等关键参数进行实时监控和管理的过程。其目的是确保管网系统的安全运行，优化水资源分配，预防事故，提高城市基础设施的管理水平。

一、监测内容

水质监测
监测参数：浊度、pH值、溶解氧（DO）、电导率、余氯、总有机碳（TOC）等。
意义：确保供水水质符合国家饮用水标准。监控污水排放是否达标，防止污染扩散。及时发现水质异常，保障居民用水安全。
流量监测
监测参数：流速、瞬时流量、累计流量。
意义：分析用水分布，优化水资源调度。检测管网泄漏或堵塞情况，减少水资源浪费。为城市排水系统设计提供数据支持。
液位监测
监测参数：水位高度。
意义：监控蓄水池、水库、泵站等设施的液位，确保正常供水。预警排水管网中的积水风险，防止城市内涝。优化水泵启停控制，降低能耗。

二、监测目标

保障供水安全：通过实时监测水质和流量，确保供水质量符合标准，及时发现并处理问题。
优化资源利用：分析流量和液位数据，合理分配水资源，减少浪费。
预防事故发生：监测管网运行状态，提前预警泄漏、堵塞或溢流等问题。
支持智慧城市建设：结合物联网、大数据和人工智能技术，实现管网智能化管理。

三、监测方法与技术

1. 感知层
水质传感器：用于检测浊度、pH值、余氯等参数。
流量计：包括超声波流量计、电磁流量计等，用于测量水流速度和流量。
液位计：如浮球式液位计、压力式液位计或雷达液位计，用于测量水位高度。
2. 网络层
使用无线通信技术（如NB-IoT、LoRa、5G）将采集的数据传输到监控中心。
确保数据传输的稳定性和安全性。
3. 平台层
构建物联网云平台，实现数据存储、处理和分析。
提供数据可视化界面，便于用户实时查看管网运行状态。
4. 应用层
开发Web端和移动端应用，支持远程监控、预警通知和数据分析。
提供故障诊断和运维管理功能，辅助决策。

四、监测流程

数据采集：通过传感器实时采集水质、流量和液位等参数。
数据传输：利用通信网络将数据上传至云端或监控中心。
数据分析：基于大数据和人工智能技术，分析数据趋势，识别异常情况。
预警与响应：当监测数据超出设定阈值时，触发报警机制，并通知相关人员采取措施。
运维管理：定期维护监测设备，优化系统性能。

五、应用场景

供水管网：实时监测水质和流量，确保供水安全。发现漏水点，减少水资源浪费。
排水管网：监控污水排放水质，防止环境污染。预警内涝风险，保护城市基础设施。
雨水管网：监控雨水收集与排放，优化城市排水系统。预防暴雨导致的城市积水问题。

六、优势

实时性：实时采集和传输数据，快速响应异常情况。
精准性：高精度传感器和数据分析技术，确保监测结果准确可靠。
经济性：减少人工巡检成本，延长管网使用寿命。
扩展性：支持与其他智慧城市系统对接，形成联动效应。
安全性：数据加密传输，保障信息安全；实时预警，降低事故风险。
市政管网水质、流量、液位等监测是智慧城市建设的重要组成部分，能够显著提升城市的管理水平和服务质量，助力实现可持续发展目标。